n8n 与主流工作流自动化工具深度对比
深入分析 n8n 与 Coze、Dify、Make、Zapier 等主流工作流自动化工具的差异,帮助你选择最适合自己需求的自动化平台

n8n 简介
n8n 是一个公平代码许可的工作流自动化工具,它结合了 AI 功能和业务流程自动化,具有以下核心特点:
- 高度可定制性:开源架构,支持自定义节点开发
- 易用性:可视化拖拽界面,降低技术门槛
- 隐私保护:支持自托管部署,数据完全可控
- 多样化部署:支持云版本、npm、Docker、自托管
- AI 集成:内置 AI 节点,支持主流 LLM 平台
- 公平代码模型:基于可持续使用许可证
n8n VS Coze
Coze 概述
Coze 是字节跳动推出的 AI 工作流平台,专注于 AI 应用开发和智能对话机器人构建。
详细对比
对比维度 | n8n | Coze |
---|---|---|
定位 | 通用工作流自动化 + AI | AI 应用开发平台 |
技术门槛 | 中等(支持代码自定义) | 低(主要面向非技术用户) |
AI 功能 | 丰富的 AI 节点,支持多种 LLM | 深度集成字节系 AI 模型 |
部署方式 | 云端 + 自托管 | 主要为云端服务 |
数据隐私 | 自托管时完全可控 | 依赖平台安全策略 |
费用模式 | 免费版 + 付费云版 | 基于使用量计费 |
生态系统 | 800+ 集成节点 | 专注 AI 应用生态 |
优劣势分析
n8n 优势:
- 更强的可定制性和扩展性
- 支持复杂的业务流程自动化
- 数据隐私保护更彻底
- 更丰富的第三方服务集成
Coze 优势:
- AI 功能更加专业和深入
- 上手难度更低
- 字节跳动生态支持
- AI 对话机器人构建更专业
使用建议:
- 选择 n8n:需要复杂业务流程自动化、重视数据隐私、有一定技术基础
- 选择 Coze:专注 AI 应用开发、构建智能对话机器人、追求快速上手
n8n VS Dify
Dify 概述
Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台,专注于 AI 应用的快速构建和部署。
详细对比
对比维度 | n8n | Dify |
---|---|---|
核心定位 | 工作流自动化 + AI | AI 应用开发平台 |
技术栈 | TypeScript + Vue.js | Python + React |
AI 集成 | 多种 AI 节点支持 | 专业的 LLM 应用框架 |
工作流设计 | 可视化节点编辑器 | AI 工作流 + 对话流 |
开源程度 | 公平代码许可 | 完全开源(Apache 2.0) |
学习曲线 | 中等 | 中等到高 |
社区活跃度 | 非常活跃 | 快速增长 |
功能特性对比
n8n 特色功能:
- 通用业务流程自动化
- 丰富的 SaaS 集成
- 数据转换和处理能力强
- 定时任务和触发器多样
Dify 特色功能:
- RAG(检索增强生成)应用
- 专业的 Prompt 工程工具
- AI Agent 构建框架
- 知识库管理
使用建议:
- 选择 n8n:需要全面的业务流程自动化、集成多种 SaaS 服务
- 选择 Dify:专注构建 AI 应用、需要 RAG 功能、开发 AI Agent
n8n VS Make
Make 概述
Make(原 Integromat)是一个可视化自动化平台,专注于应用程序和服务之间的集成。
详细对比
对比维度 | n8n | Make |
---|---|---|
用户界面 | 简洁的节点编辑器 | 复杂但功能丰富的场景编辑器 |
集成数量 | 800+ 节点 | 1000+ 应用集成 |
定价模式 | 免费 + 云端付费 | 基于操作数量计费 |
复杂性支持 | 支持复杂工作流 | 支持非常复杂的自动化场景 |
学习曲线 | 相对平缓 | 较陡峭 |
自托管 | 支持 | 不支持 |
AI 功能 | 内置 AI 节点 | 通过集成支持 AI |
功能深度对比
数据处理能力:
- n8n:内置强大的数据转换功能,支持 JavaScript 代码
- Make:通过函数和映射实现数据处理,学习成本较高
错误处理:
- n8n:灵活的错误处理机制,支持自定义错误流程
- Make:完善的错误处理和重试机制
调试和监控:
- n8n:实时执行日志,直观的调试界面
- Make:详细的执行历史和性能监控
使用建议:
- 选择 n8n:重视开源和自托管、需要数据隐私保护、技术团队使用
- 选择 Make:需要最丰富的应用集成、复杂企业级自动化、不介意云端部署
n8n VS Zapier
Zapier 概述
Zapier 是自动化领域的先驱,提供简单易用的应用连接和自动化服务。
详细对比
对比维度 | n8n | Zapier |
---|---|---|
市场地位 | 新兴开源选择 | 行业标杆 |
易用性 | 需要一定学习 | 极其简单易用 |
集成数量 | 800+ 节点 | 5000+ 应用 |
高级功能 | 代码节点、复杂逻辑 | 过滤器、路径、延迟 |
定价 | 免费自托管 + 云端付费 | 纯 SaaS 订阅模式 |
自定义程度 | 极高(开源) | 受限于平台功能 |
企业功能 | 自托管提供完全控制 | 丰富的企业级功能 |
技术架构对比
n8n 技术优势:
// n8n 支持自定义 JavaScript 代码
const processedData = items.map(item => {
return {
...item.json,
processedAt: new Date().toISOString(),
customLogic: calculateCustomValue(item.json.value)
};
});
return processedData;
Zapier 的简化模式:
- 基于预定义的触发器和动作
- 通过图形界面配置,无需编程
- 适合非技术用户快速上手
成本效益分析
n8n 成本模型:
- 自托管:免费(需要服务器成本)
- 云端版:从 $20/月开始
- 企业版:自定义定价
Zapier 定价结构:
- 免费版:100 个任务/月
- 付费版:$19.99/月起
- 企业版:$599/月起
使用建议:
- 选择 n8n:预算有限、需要复杂自定义、重视数据隐私、有技术团队
- 选择 Zapier:追求极简易用、需要最多应用集成、快速部署、非技术用户
总结与选择建议
各平台定位总结
- n8n:开源灵活的工作流自动化平台,适合技术团队和注重隐私的用户
- Coze:AI 驱动的应用开发平台,适合构建智能对话机器人
- Dify:专业的 LLM 应用开发框架,适合 AI 应用开发者
- Make:功能强大的企业级自动化平台,适合复杂业务场景
- Zapier:最易用的自动化工具,适合非技术用户和快速部署
选择决策树
graph TD
A[需要工作流自动化] --> B{是否需要自托管?}
B -->|是| C{主要用途是什么?}
B -->|否| D{预算充足?}
C -->|通用自动化| E[推荐 n8n]
C -->|AI 应用开发| F[推荐 Dify]
D -->|是| G{技术水平?}
D -->|否| H[推荐 Zapier 免费版]
G -->|高| I[推荐 Make]
G -->|中等| J[推荐 n8n 云版]
G -->|低| K{主要用途?}
K -->|AI 应用| L[推荐 Coze]
K -->|通用自动化| M[推荐 Zapier]
最终建议
对于不同用户群体的推荐:
- 技术团队 / 开发者
- 首选:n8n(自托管)
- 备选:Dify(AI 应用开发)
- 中小企业 / 创业公司
- 首选:n8n(云版)
- 备选:Zapier(快速上手)
- 大型企业
- 首选:Make(企业级功能)
- 备选:n8n(自托管企业版)
- AI 应用开发者
- 首选:Dify
- 备选:Coze
- 非技术用户
- 首选:Zapier
- 备选:Coze(AI 场景)
工作流自动化工具的选择没有绝对的对错,关键是要根据自己的具体需求、技术能力、预算限制和未来规划来做出最适合的选择。n8n 作为一个开源且功能强大的选择,在平衡了易用性、功能性和成本效益方面表现出色,值得深入了解和尝试。
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